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Turma Março, 2026
Dias: 17 e 24 de março de 2026. Horários: Iniciando às 18:20 e finalizando às 22:00. Dias espaçados por uma semana para melhor aproveitamento dos exercícios e absorção do material.
DUAS VAGAS RESTANTES! VIA PIX. R$ 699 usando a chave 39.835.268/0001-89. Preencha o formulário com seus dados.
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Sobre o Curso
Curso do Framework ProdOps, uma abordagem de Product Operations da Produto Reativo.
Product Operations ou Product Ops (na visão do Framework ProdOps) não é sobre gerir produtos digitais e sim como habilitar a boa gestão e execução com a arquitetura, cultura de Engenharia de Produto e processos que tornam a validação de hipóteses de forma frequente, iterativa e incremental para atingir o melhor Time to Market.
ProdOps permite a independência das equipes para promoverem suas aplicações, tanto experimentos quanto soluções finais, direto a seus clientes e usuários, decidindo o quando, como e para quem quiserem, respeitando a cultura, papéis, cargos, autoridades e políticas de cada companhia.
O ProdOps evoluiu ao incorporar o Observability Driven Design (ODD) como um método estruturante para transformar dados operacionais em decisões de produto. Com o ODD, a observabilidade deixa de ser reativa e passa a ser desenhada a partir dos fluxos de negócio, dos eventos de domínio e dos pontos de contato que realmente importam. Isso cria um mapa claro de onde o esforço operacional se concentra, onde existem falhas recorrentes e onde o toil se manifesta de forma sistêmica, permitindo que o ProdOps atue com precisão e intenção.
Nesse contexto, a AI passa a ser aplicada de forma guiada, e não oportunista. O ODD fornece os sinais corretos para que modelos de AI identifiquem padrões, antecipem falhas e recomendem ações, automatizando atividades repetitivas e de baixo valor. O resultado é a eliminação progressiva do toil, a liberação de capacidade das equipes e a criação de um ciclo contínuo onde observabilidade, AI e produto evoluem juntos, sustentando operações mais confiáveis e orientadas a impacto real.
Público-alvo
Product Managers que precisam administrar ambientes dinâmicos e complexos adicionando essa abordagem ao seu portfólio e enriquecendo o conhecimento com um processo diligente para entender como o seu produto funciona do Planning à produção, seja um Fake Feature ou algo mais complexo como Feature Flag e Testes A/B com grupos controlados. O maior problema do PM é a capacidade dos times de engenharia fornecerem esta flexibilidade, a maior parte das empresas em processo de transformação não possuem um modelo automatizado que permita e habilite esse tipo de validação frequente a acabam perdendo o “Time to Market”.
Agile Coaches que precisam aproximar os desenvolvedores com a área de operação, facilitando a coleta, a análise e o aprendizado sobre o ciclo de vida em produção, para ajudar nas tomadas de decisões do produto se utilizando de métricas reais e empíricas de produção além de conduzir as cerimônias com um plano de confiabilidade a ser seguido.
Tech Leads que precisam organizar seus Backlogs e traduzir para os Stakeholders – com números – as cargas de falhas em todas as jornadas de construção e operação das aplicações, além de garantir um ambiente de qualidade contínua sem abrir mão das disciplinas obrigatórias.
Testadores, desenvolvedores, DevOps, PMO, profissionais de dados e demais membros do time podem complementar seu trabalho entendendo com precisão todas as fases e jornadas no detalhe, enriquecendo suas atividades e contribuindo para a qualidade das entregas.
Conteúdo
- Parte 1: Construindo e evoluindo o Product Deck com Observability Driven Design
- Conceitual: História do ProdOps
- Modelo Operacional: Inimigo da gestão de produtos, obstáculos e motivações para o ProdOps.
- Visão, Missão e diferença para Product-Led
- Definição de Produto Digital
- ProdOps Solo
- Jornada de Assessment Contínuo
- O Tracker e a Tracking List
- Mapeamento
- Visão do Produto
- Arquitetura e Matriz de Confiabilidade
- Limitar o WIP do ProdOps
- A construção do Product Deck para apoiar as tomadas de decisões
- Análise de maturidade das capabilidades com um Application Maturity Model
- Time ProdOps
- Premortem, as técnicas da cerimônia para construção de uma Plano de Confiabilidade
- Plano de Confiabilidade
- Plano de Observability
- Dashboard de Confiabilidade dos serviços
- Modelo de operação do time
- Garantia de efetividade no MTTR (Mean Time to Recovery) com suporte para Troubleshooting
- Plano de Delivery
- Capabilidades
- Contratos e SLA como guia para o conceito de DONE
- Backlog do plano e desdobramento para os times de produto
- Plano de Observability
- Plano de Confiabilidade
- Refinamento
- Plano de Confiabilidade na Planning do time de produto
- Fluxo contínuo de ajuste do plano
- Jornada de Diligence
- Tornando as políticas explícitas com um Ambiente Informativo
- Cultura Postmortem
- As cerimônias de Postmortem e Retrospectiva
- Parte 2: Construindo um Service Deck com Observability Driven Design
- ProdOps escalado
- Customer Value Stream
- Mapeamento dos produtos ou aplicações de uma Value Stream
- Adaptando a visão de Value Stream pra produto com um Product Deck
- On-call de uma Value Stream
- Parte 3: Team Building
- Empresas matriciais vs Nativo Digitais
- Squads multidisciplinares
- Papéis e responsabilidades
- Times virtuais e de apoio ao produto digital
- Bonus: Estruturas organizacionais que apóiam o ProdOps
- C4E (Center for Enablement)
- BOC (Business Operation Center)
Formato
O curso foi criado inspirado no modelo ShadowBox (criado por Gary Klein, pai da Premortem) com cenários de desafios trazidos da vida real.
Aulas online iterativas utilizando a ferramenta https://zoom.us/.
O aluno ganhará 1 hora gratuita após o curso para avaliação do material produzido que será sugerido na aplicação deste conhecimento no próprio trabalho.
A participação no Treinamento inclui:
- Certificado
- Material de apoio: slides e templates
- Networking
- 1 hora de avaliação personalizada a agendar após o treinamento (prazo de 45 dias para utilização após o final do curso)